Facebook در رویداد توسعهدهندگان سالانهی F8 خود خبر از انتشار Caffe2 را داد. Caffe2 فریمورک متنباز جدیدی برای Deep Learning میباشد. شاخهای که در مبحث هوش مصنوعی بسیار پرکاربرد میباشد.
Deep Learning شامل آموزش شبکههای عصبی مصنوعی از طریق دادههای بسیار همچون عکسها و سپس گرفتن نتایج از دادههای جدید میباشد.
این اقدام Facebook را میتوان در مسیر عرضهی فریمورکهای deep learningئی چون Torch و اخیرا PyTorch دانست. اما Caffe2 قدری از فریمورکهای انتشار یافتهی این شرکت، به خصوص PyTorch متفاوت است.
PyTorch را میتوان مناسب تحقیق، آزمایش و تلاش برای ایجاد شبکههای عصبی جدید دانست، در حالی که Caffe2 در راستای پشتیبانی از اپلیکیشنهای صنعتی با تمرکز بیشتر بر روی موبایل میباشد. این بدان معنی نیست که PyTorch برای کارهای موبایل مناسب نیست و یا قابلیت مقیاسپذیری ندارد و یا حتی امکان استفاده از Caffe2 برای ایجاد شبکههای عصبی جدید نمیباشد، بلکه اشارهای به توانمدیهای خاص هر کدام از این فریمورکها شده است.
Deep Learning شامل آموزش شبکههای عصبی مصنوعی از طریق دادههای بسیار همچون عکسها و سپس گرفتن نتایج از دادههای جدید میباشد.
این اقدام Facebook را میتوان در مسیر عرضهی فریمورکهای deep learningئی چون Torch و اخیرا PyTorch دانست. اما Caffe2 قدری از فریمورکهای انتشار یافتهی این شرکت، به خصوص PyTorch متفاوت است.
PyTorch را میتوان مناسب تحقیق، آزمایش و تلاش برای ایجاد شبکههای عصبی جدید دانست، در حالی که Caffe2 در راستای پشتیبانی از اپلیکیشنهای صنعتی با تمرکز بیشتر بر روی موبایل میباشد. این بدان معنی نیست که PyTorch برای کارهای موبایل مناسب نیست و یا قابلیت مقیاسپذیری ندارد و یا حتی امکان استفاده از Caffe2 برای ایجاد شبکههای عصبی جدید نمیباشد، بلکه اشارهای به توانمدیهای خاص هر کدام از این فریمورکها شده است.