در رویداد توسعهدهندگان TensorFlow که روز جاری در کالیفرنیا برگزار شد، Google خبر از انتشار نسخهی ۱.۰ از فریمورک متنباز TensorFlow خود جهت یادگیری عمیق، حوزهای که در هوش مصنوعی بسیار داغ میباشد را داد.
Google اعلام کرده است که این انتشار آمادهی استفاده در پروژهها و محصولات است، چراکه API آن در دسترس قرار گرفته است. اما ابزارهای جدیدی نیز در کنار این فریمورک در دسترس قرار گرفته است که شامل شبکههای عصبی مصنوعی که میتوانند بر روی دادههایی یادگیری داشته باشند تا بر روی دادههای جدید ورودی، نتیجهگیری کنند. همچنین این مجموعه شامل ابزارهای سنتی یادگیری ماشین دیگری چون K-means & support vector machines نیز میگردند.
در این فریمورک قابلیت استفاده از زبان Python وجود خواهد داشت که این امر به دلیل راحتی استفاده از فریمورک یادگیری عمیق Theano صورت گرفته است. Google قول داده است که به زودی کدهایی را منتشر خواهد ساخت که سرعت کاری فریمورک TensorFlow را چند برابر خواهد کرد.
Google اعلام کرده است که این انتشار آمادهی استفاده در پروژهها و محصولات است، چراکه API آن در دسترس قرار گرفته است. اما ابزارهای جدیدی نیز در کنار این فریمورک در دسترس قرار گرفته است که شامل شبکههای عصبی مصنوعی که میتوانند بر روی دادههایی یادگیری داشته باشند تا بر روی دادههای جدید ورودی، نتیجهگیری کنند. همچنین این مجموعه شامل ابزارهای سنتی یادگیری ماشین دیگری چون K-means & support vector machines نیز میگردند.
در این فریمورک قابلیت استفاده از زبان Python وجود خواهد داشت که این امر به دلیل راحتی استفاده از فریمورک یادگیری عمیق Theano صورت گرفته است. Google قول داده است که به زودی کدهایی را منتشر خواهد ساخت که سرعت کاری فریمورک TensorFlow را چند برابر خواهد کرد.