محققان یک شرکت دانشبنیان موفق به ساخت دستگاه و نرمافزاری شدند که از روی شبکیهی چشم، بیماریهایی همچون دیابت را تشخیص میدهد.
امیر دوانی مدیر این شرکت دانشبنیان در گفتگو با مهر اظهار کرد: طبق آمار ۲۸۵ میلیون نفر در سراسر جهان دچار اختلال دید هستند و با توجه به افزایش شاخصهای جهانی وضعیت رو به رشد جمعیت، انتظار میرود تأثیر ضعف بینایی به صورت نمادین افزایش یابد.
وی افزود: تحقیقات سازمان بهداشت جهانی نشان میدهد که ۸۰ درصد از اختلالات بینایی قابل پیشبینی یا درمان هستند و درنتیجه غربالگری اولیهی همهی افراد، ابتداییترین و در دسترسترین روش برای این منظور است.
دوانی با بیان اینکه از اینرو موفق شدیم سختافزار و نرمافزاری را برای غربالگری میزان دید طراحی کنیم، خاطر نشان کرد: این سیستم به صورت خودکار غربالگری شبکیهی چشم را انجام میدهد و با استفاده از تصاویر، ۳ عارضهی چشمی (DR،AMD،Glaucoma ) را با دقت ۹۹.۸ درصد پیشبینی میکند.
به گفتهی وی، با استفاده از این دستگاه نتایج قابل فهم و روشنی را میتوان ظرف مدت کمتر از ۳۰ دقیقه به دست آورد.
وی عنوان کرد: به این ترتیب که عکس شبکیهی چشم به واسطهی فناوری فوندوس گرفته میشود در نرمافزاری بارگذاری شده و نرمافزار با استفاده از دادهکاوی و از طریق هوش مصنوعی امکان مبتلا شدن شخص به بیماری را تشخیص میدهد.
دوانی با تأکید بر اینکه عینکسازیها، خانهی بهداشت، چشمپزشکان، مراکز دیابت، مراکز آموزشی و تحقیقاتی و انجمنهای خیریه میتوانند مخاطب این دستگاه باشند، گفت: هنوز این دستگاه در هیچ مرکزی در کشور وجود ندارد.
وی با بیان اینکه در حال حاضر این دستگاه طراحی و ساخته شده است، گفت: این دستگاه نمونهی خارجی دارد ولی نمونهی خارجی آن هم در کشور ما وجود ندارد از این رو استفاده از نمونهی ایرانی آن میتواند به صرفه باشد.
وی افزود: معمولاً تشخیص چنین بیماریهایی نیاز به آزمایشهای زیادی است که این آزمایشها زمانبر و هزینهبر هستند؛ از این رو استفاده از این دستگاه میتواند مفید واقع شود.
به گزارش مهر، این طرح که توسط محققان کشور به نتیجه رسیده در نمایشگاه اینوتکس ۲۰۱۸ به نمایش گذاشته شده بود.
امیر دوانی مدیر این شرکت دانشبنیان در گفتگو با مهر اظهار کرد: طبق آمار ۲۸۵ میلیون نفر در سراسر جهان دچار اختلال دید هستند و با توجه به افزایش شاخصهای جهانی وضعیت رو به رشد جمعیت، انتظار میرود تأثیر ضعف بینایی به صورت نمادین افزایش یابد.
وی افزود: تحقیقات سازمان بهداشت جهانی نشان میدهد که ۸۰ درصد از اختلالات بینایی قابل پیشبینی یا درمان هستند و درنتیجه غربالگری اولیهی همهی افراد، ابتداییترین و در دسترسترین روش برای این منظور است.
دوانی با بیان اینکه از اینرو موفق شدیم سختافزار و نرمافزاری را برای غربالگری میزان دید طراحی کنیم، خاطر نشان کرد: این سیستم به صورت خودکار غربالگری شبکیهی چشم را انجام میدهد و با استفاده از تصاویر، ۳ عارضهی چشمی (DR،AMD،Glaucoma ) را با دقت ۹۹.۸ درصد پیشبینی میکند.
به گفتهی وی، با استفاده از این دستگاه نتایج قابل فهم و روشنی را میتوان ظرف مدت کمتر از ۳۰ دقیقه به دست آورد.
وی عنوان کرد: به این ترتیب که عکس شبکیهی چشم به واسطهی فناوری فوندوس گرفته میشود در نرمافزاری بارگذاری شده و نرمافزار با استفاده از دادهکاوی و از طریق هوش مصنوعی امکان مبتلا شدن شخص به بیماری را تشخیص میدهد.
دوانی با تأکید بر اینکه عینکسازیها، خانهی بهداشت، چشمپزشکان، مراکز دیابت، مراکز آموزشی و تحقیقاتی و انجمنهای خیریه میتوانند مخاطب این دستگاه باشند، گفت: هنوز این دستگاه در هیچ مرکزی در کشور وجود ندارد.
وی با بیان اینکه در حال حاضر این دستگاه طراحی و ساخته شده است، گفت: این دستگاه نمونهی خارجی دارد ولی نمونهی خارجی آن هم در کشور ما وجود ندارد از این رو استفاده از نمونهی ایرانی آن میتواند به صرفه باشد.
وی افزود: معمولاً تشخیص چنین بیماریهایی نیاز به آزمایشهای زیادی است که این آزمایشها زمانبر و هزینهبر هستند؛ از این رو استفاده از این دستگاه میتواند مفید واقع شود.
به گزارش مهر، این طرح که توسط محققان کشور به نتیجه رسیده در نمایشگاه اینوتکس ۲۰۱۸ به نمایش گذاشته شده بود.