ربات آموزشی خزدار رویکرد خود را در پاسخ به احساسات به کار میگیرد

نگه داشتن گروه های زیادی از ذهن های جوان درگیر در کلاس درس می تواند یک کار سخت برای کارکنان آموزشی باشد، زیرا چیزی که یک دانش آموز را تحریک می کند ممکن است لزوما بعدی را تحریک نکند. با پیش رفتن به سوی آینده ای که هر دانش آموز از طریق توجه شخصی منافع بسیاری کسب میکند، محققان MIT یک ربات آموزشی ساختند که با بچه ها ارتباط مستقیم دارد و به ما می آموزد که چگونه می توان آنها را به صورت جداگانه در طول زمان تحریک کرد. تگای انگیزه دهنده، ربات MIT، روشن، پرزدار و به همراه یک جفت گوشی اندروید با نرم افزار های سفارشی برای پردازش حرکت، ادراک و تفکر است. اما توسعه دهندگان ادعا می کنند که آنچه تگا را جدا از دیگر ربات های اجتماعی کمکی قرار می دهد، توانایی آن برای تفسیر بیان های مربوط به صورت و پاسخ به احساسات است، روشی که به نام محاسبات موثرشناخته شده است. این زمینه کاری توسط محققان هوش مصنوعی که گامهای امیدوار کننده در گذشته برداشته اند انجام شده است. در سال 2014، دانشمندان فرانهوفر برنامه ای برای عینک گوگل ساختند که احساسات انسانی را در زمان واقعی تشخیص می دهد و فن آوری، همچنان در حال ساخت راه خود در زمینه برخی از محصولات مشتری محور و مفاهیمی مانند ربات فلفلی محبوب ژاپن و بلندگوی هوش هیجانی است. با این اوصاف، تیم MIT امیدوار است که با هدایت تکنولوژی به یک دستگاه آموزشی، می تواند اسباب یادگیری شخصی که تنظیم دقیق روش های خود به هر دانش آموز در طول زمان است را پیشنهاد کند. محققان، تگا را برای کار در یک کلاس درس پیش دبستانی با 38 دانش آموز بین سنین سه تا پنج سال بکار بردند. هر یک از دانش آموزان با ربات به مدت 15 دقیقه در هر جلسه در طول یک دوره هشت هفته ای کار کردند، جایی که آنها اسپانیایی را با استفاده از یک صفحه کامپیوتری یاد گرفتند. اما به جای آموزش دادن به دانش آموزان، ربات نقش دانش آموز همراه و همسن با همان گروه، تشویق کننده و راهنما را بازی میکند و دلخوری و خستگی بچه ها را در جایی که مناسب است اعلام میکند. برای شروع، ربات به عنوان منعکس کننده واکنش های احساسی دانش آموزان برنامه ریزی شده بود . نمایش هیجان، زمانی که دانش آموزان هیجان زده بودند و حواس پرتی، زمانی که دانش آموزان گیج بودند. به تگا اجازه داده شد برای نظارت بر چگونگی این پاسخ ها رفتار هر دانش آموز را تحت تاثیر قرار دهد. با گذشت زمان، درکی از چگونگی اشارات خاصی که می تواند عامل اشتغال و شادی دانش آموزان شود و رویکردی که در نتیجه برای به حداکثر رساندن موفقیت در یادگیری است را میتوان به کار برد. دانش آموزان شرکت کننده در این تمرین شخصی با یک گروه کنترل شده از دانش آموزان که احساسات معکوس آنها فقط از ربات دریافت شده بود، مقایسه شدند . محققان دریافتند که گروه اول نرخ بالاتری از تعامل را نشان دادند. آنها همچنین مشاهده کردند که واکنش های خاص ، مانند خمیازه یا چهره غمگین ، می تواند تاثیر فوری با کاهش تعامل و یا شادی داشته باشد. " Cythnia Breazeal مدیر و اداره کننده گروه روبات های شخصی در آزمایشگاه رسانه MIT می گوید : ما می دانیم که یادگیری از همسالان یک راه مهم است که کودکان نه تنها مهارت ها و دانش، بلکه نگرش و رویکردهای یادگیری مانند کنجکاوی و انعطاف پذیری نسبت به چالش ها را یاد بگیرند . چیزی که جذاب است این است که این کودکان در تعامل با تگا به عنوان یک دانش آموز همسن خود رفتار میکنند، در روشی که فرصت های جدیدی را برای توسعه فن آوری های آموزش نسل بعدی باز می کند ،که نه تنها جنبه های شناختی یادگیری مانند یادگیری واژگان را نشان می دهد ، بلکه در جنبه های اجتماعی و موثر یادگیری نیز به همان خوبی عمل میکند ". گروه می گوید که ربات به لحن خوب رویکرد محرک شخصی خود حتی در پایان هشت هفته ادامه داد و اینکه یک مطالعه دیگر برای تعیین سبک تعامل ایده آل مورد نیاز است. آنها در حال حاضر برنامه ای را برای ادامه بهبود سیستم، که تقریبا به طور کامل بی سیم باشد و به راحتی راه اندازی شود را طرح کردند و به آزمایش آن در نمونه های مختلف، از جمله با دانش آموزانی که ناتوانی های یادگیری دارند ادامه دادند.