هک کردن راحت بازی های اندروید با برنامه GameCih
آموزش ساخت پهباد کوچک در خانه!!
Apple سری جدید Mac خود را در ۲۷ اکتبر معرفی خواهد کرد
10 شغل تکنولوژی مربوط به آینده که باور نخواهید کرد که واقعا وجود دارند
950 میلیون دستگاه اندرویدی در خطر هک شدن از طریق پیام رسانی
دانشمندان تراشه ای اختراع کرده اند که می تواند پرواز سوسک ها را در کنترل بگیرد
اوج خلاقیت در چهارمین نمایشگاه پرینترهای سه بعدی
سوپر ربات چینی به راحتی با مردم ارتباط برقرار می کند
گوگل در پی کشف هیولای افسانه ای
اشک شوق: چاپگر 3D به مادر نابینا امکان داد تا پسر خود را ‘ببیند’
بر کسی پوشیده نیست که Google در حال توسعه‌ی چیپ‌های شخصی‌سازی شده‌اش به منظور شتاب دادن به پردازش الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد.
این شرکت برای نخستین‌بار چنین چیپ‌هایی را با نام Tensor Processing Units در کنفرانس توسعه‌دهندگان I/O در می سال گذشته‌ی میلادی معرفی نمود. در آن هنگام Google اطلاعات چندانی در مورد جزئیات این محصول ارائه نداد و تنها به اعلام بهینگی آن برای فریم‌ورک یادگیری ماشین TensorFlow بسنده نمود.
اما امروز این شرکت جزئیات بیشتری از چیپ و بنچ‌مارک‌های آن ارائه داده است. اگر یک طراح چیپ باشید، می‌توانید جزئیات فراوانی در مورد چگونگی کار TPU دستیگرتان شود. اعداد و ارقامی هم که ارائه شده است، از طریق بنچ‌مارک اجرا شده توسط این شرکت می‌باشد. طبق همین آمار، TPU این شرکت ۱۵ تا ۳۰ برابر بهتر از چیپ‌های رایج موجود می‌باشد.
این شرکت برای نخستین‌بار چنین چیپ‌هایی را با نام Tensor Processing Units در کنفرانس توسعه‌دهندگان I/O در می سال گذشته‌ی میلادی معرفی نمود. در آن هنگام Google اطلاعات چندانی در مورد جزئیات این محصول ارائه نداد و تنها به اعلام بهینگی آن برای فریم‌ورک یادگیری ماشین TensorFlow بسنده نمود.
اما امروز این شرکت جزئیات بیشتری از چیپ و بنچ‌مارک‌های آن ارائه داده است. اگر یک طراح چیپ باشید، می‌توانید جزئیات فراوانی در مورد چگونگی کار TPU دستیگرتان شود. اعداد و ارقامی هم که ارائه شده است، از طریق بنچ‌مارک اجرا شده توسط این شرکت می‌باشد. طبق همین آمار، TPU این شرکت ۱۵ تا ۳۰ برابر بهتر از چیپ‌های رایج موجود می‌باشد.
