بله، آن ها پیش از این با موفقیت در Pokemon Go مورد آزمایش قرار گرفته اند.
برخلاف تمام چیزهایی که با قاب تصویر سروکار دارند، ویدیوها همچنان به عنوان یک تجربه ی مجهول برای مشاهده شدن، محسوب می شوند. شما نمیتوانید دست دراز کنید و به دستکاری کردن آن چه که در حال تماشای آن هستید بپردازید، تا همین امروز که این کار عملی شده است. یک محقق MIT به راه اندازی یک تکنولوژی پیشگام جدید منجر شده است که به شما اجازه می دهد تا چیزهای از پیش ضبط شده را لمس کنید، و طوری برای واکنش نشان دادن شبیه سازی شده اند که انگار شما در دنیای واقعی آن ها را دستکاری کرده اید.

چاپ سه بعدی هنوز هم تا مقدار زیادی جزء قلمرو شرکت های بزرگ است و به روش های نمونه سازی اولیه و افرادی که برای سرگرمی آن را دنبال کنند نیاز دارد.
ولی این کشف جدید می تواند تقاضا برای عرضه ی آن را تا مقدار زیادی افزایش دهد: شیشه ی چاپ شده ی سه بعدی.
اوایل این هفته، MIT از یک روش رونمایی کرد که آن را G3DP می نامد. این روش خلق سازه های پیچیده ی شیشه ای را توسط چاپ سه بعدی، مانند سازه های پلاستیکی ممکن می کند.

مدتهاست که پزشکان از نوعی تست ها مانند کشیدن نقاشی از اشیای ساده نظیر ساعت برای تشخیص مشکلات مغزی نظیر آلزایمز یا پارکینسون استفاده می کنند و همانطور که در تصویر کشیده شده مشاهده می کنید، معمولاً این تست ها زمانی انجام می شود که دیگر کار از کار گذشته است.
به همین دلیل محققین در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT شیوه ای جدید برای تست ارائه کرده اند که شامل یک قلم دیجیتال و نرم افزار مخصوص می باشد. استفاده از نرم افزار کامپیوتری و قلم دیجیتال به علت دقت بالاتری که دارند می توانند مشکلاتی که فرد در هنگام کشیدن یک شئی با آنها مواجه می شوند، را بهتر نشان دهند.
به عنوان مثال در این تحقیق مشخص شد که افراد سالم تمایل دارند قبل از کشیدن یک شئی، کمی راجع به چیزی که قصد کشیدنش را دارند فکر کنند. افرادی آلزایمری مدت بسیار بیشتری به فکر کردن می پردازند و افرادی که پارکینسون دارند نیز در فرآیند کشیدن با مشکل مواجه می شوند.

حتماً برای شما هم پیش آمده که قصد دارید از یک سوژه ناب عکس بگیرید اما یک شیشه پنجره با انعکاس خودتان و یا حصاری در روبروی شما قرار گرفته و بطور کلی عکس تان را خراب می کند. خوشبختانه محققین گوگل و MIT در حال کار بر روی یک راهکار نرم افزاری به منظور رفع این مشکل هستند که ظاهراً جواب هم می دهد.
الگوریتمی که این محققین مشغول توسعه آن هستند تقریباً هر نوع اجزای مزاحمی را از تصاویر حذف می کند. یکی از کاربردهای ایده آل این الگوریتم زمانی است که یک حصار عکس شما را خراب کرده است.
مایکل روبنشتاین یک دانشمند محقق در گوگل که با این پروژه آشنایی دارد، می گوید این الگوریتم از پدیده اختلاف منظر حرکتی بهره می برد. این پدیده در واقع یک نوع توهم ادراکی است که باعث می شود تصور کنیم اجسامی که به ما نزدیکتر هستند، با سرعت بیشتری حرکت می کنند. این نرم افزار با استفاده از چند تصویر پیاپی که با حرکت دادن دوربین بصورت آهسته(مانند عکاسی پانوراما) ثبت می شود، تفاوت بین لایه های مختلف را تشخیص داده و اجزایی از صحنه که به دوربین نزدیک تر هستند و احتمالاً تصویر را خراب کرده اند، را حذف می کند.

یک جوان 17 ساله فنلاندی که در گذشته ارتباطاتی با گروه هک Lizard Squad داشت به جرم هک و خرابکاری در بیش از 50 هزار کامپیوتر محکوم شد.
جولیوس کیویماکی 17 ساله که بطور دقیق 50700 کامپیوتر را مورد نفوذ قرار داده براساس حکم قاضی ویلهم نورمان از دادگاه محلی اسپو به دو سال زندان محکوم شده است. همچنین به وی دستور داده شد تا حدود 7300 دلاری که از طریق فعالیت های غیرقانونی سایبری بدست آورده را پس دهد.
کیویماکی که پیش از این یک ماه را در زندان سپری کرده بود برای سوء استفاده از یک حفره امنیتی در نرم افزار ادوبی به منظور دسترسی به بیش از 50 هزار سرور مجرم شناخته شده است. وی اطلاعات کارت های اعتباری را به سرقت برده و با آنها 21 خرید را انجام داده است. کیویماکی همچنین حدود 7 گیگابایت از محتوای ایمیل ها را از دانشگاه MIT نیز بدست آورده است.