اینترنت اشیا و یا همان IoT احتمالا به دلیل افزایش تولیدکنندگان نیمه‌هادی‌ها و تمایل مشتریان، رشد فراوانی خواهد داشت.
شرکت‌های آمار و ارقام اقتصادی، با بررسی و تحلیل بیش از ۱۱۷ شرکت قطعه‌ساز، متوجه شده‌اند که بیش از ۹۰درصد آنان هدف تولید چیپ و حسگرهای جدید را برای IoT در دستور کار خود قرار داده‌اند.

برنامه ی اصلی، به کار گرفتن ربات های مورد علاقه ی همه ی افراد در سایز مناسب است.
شرکت تلویزیونی ژاپنی SoftBank در نظر دارد تا با Honda در زمینه ی آخرین تکنولوژی ماشین های پیشنهادی آن همکاری کند: ماشین هایی که می توانند نه تنها صحبت کنند، بلکه می توانند احساسات رانندگان خود را بخوانند.
در طول ارائه ی جرئیات برنامه ها در یک رویداد اختصاصی در توکیو، SoftBank و Honda ایده های خود را به اشتراک گذاشتند، و به ابزار تمایل خود برای آینده ای پرداختند که در آن ماشین های هیوندا میتوانند با رانندگانی که از ربات SoftBank’s Pepper استفاده می کنند، صحبت کنند و با آن ها ارتباط داشته باشند. این ربات دوست داشتنی از اندازه ی مناسبی برخوردار است و به صورت ایده آل در زمانی که نیاز به ارزیابی صحبت های راننده و سایر داده های وارد شده به وسیله ی حسگرها و دوربین های مختلف می باشد، مورد استفاده قرار می گیرد.

مردم از ربات ها میترسند. با اندرویدهایی که خیلی شبیه انسان اند احساس بدی میکنند. و ممکن است از گونه هایی که در چالش رباتی DARPA شرکت میکنند ، فرار کنند. اما چیزی که این مصرف کنندگان میتوانند بپذیرند یک چیز با مزه و دوست داشتنی است. BUDDY ؛ از Blue Frog Robotics که در روز پنجشنبه در اندیگوگو راه اندازی شد ازین مدل است.
این ربات 22 اینچی بلند سفید در خود یک تبلت هم دارد که خانه ی صورت دوست داشتنی اش است. این تبلت اندروید ، Intel Atom و همینطور مرکز فعالیت مغز بادی ، در داخل سر قابل چرخش اش قرار گرفته و میتواند بر روی بدن مخروطی اش عقب و جلو برود. بادی روی 3 چرخ میغلطد ، دو چرخ بزرگ در جلو و یک چرخک در عقب.

کمپانی ژاپنی SoftBank اعلام کرد که روبات احساس خوانش در تاریخ 20 ژوئن در کشور ژاپن عرضه خواهد شد. این روبات که به ادعای سازنده، اولین در نوع خودش است، تنها در 1000 واحد برای ماه ژوئن موجود خواهد بود و قیمتی معادل 9040 دلار دارد. با پرداخت این مبلغ، سه سال گارانتی و پلن های پشتیبانی دریافت خواهید کرد.
جالب اینکه Pepper می تواند احساسات کاربر نظیر لذت، غم و خشم را تشخیص دهد. این کار توسط تحلیل داده های ثبت شده به وسیله دوربین ها، سنسورهای لمس، شتاب سنج و غیره انجام می پذیرد.