Google اعلام داشت از اوائل ۲۰۱۷ قصد ارائهی ماشینهای مجازی مبتنی بر پردازندههای گرافیکی را بر روی پلتفرم رایانش ابری خود دارد.
رقبای سرویس رایانش ابری این شرکت همچون AWS، IBM SoftLayer و Microsoft Azure پیشتر سرویسهای مبتنی بر GPU خود را عرضه کرده بودند. Google میخواهد با طرح هزینهی دقیقهای خاص خود به جای ساعت و کانفیگهای متنوع، بازار خوبی را در این حوزه از رقبا به دست آورد. پردازندههای گرافیکی که Google قصد استفاده از آن را دارد، Nvidia Tesla P100 و Tesla K80 و همچنین AMD FirePro S9300 x2 میباشد.
این زیرساخت رایانش ابری میتواند برای امورات هوشمصنوعی و deep learning مورد استفاده قرار گیرد. این سرویس، به همراه سرویس TPU این شرکت، APIهای Google Cloud Vision خواهند بود. TPU سرویسی از سوی Google است که به کاربر امکان انتخاب واحد پردازشی را میدهد. بنابراین با ادغام آن با سرویس رایانش ابری پردازندههای گرافیکی، Google میخواهد این سیگنال را بدهد که چندان روی سرویس TPU خود به عنوان واحدی مستقل برای ارائهی پردازندهی درخواستی کاربر حساب باز نکرده است.
رقبای سرویس رایانش ابری این شرکت همچون AWS، IBM SoftLayer و Microsoft Azure پیشتر سرویسهای مبتنی بر GPU خود را عرضه کرده بودند. Google میخواهد با طرح هزینهی دقیقهای خاص خود به جای ساعت و کانفیگهای متنوع، بازار خوبی را در این حوزه از رقبا به دست آورد. پردازندههای گرافیکی که Google قصد استفاده از آن را دارد، Nvidia Tesla P100 و Tesla K80 و همچنین AMD FirePro S9300 x2 میباشد.
این زیرساخت رایانش ابری میتواند برای امورات هوشمصنوعی و deep learning مورد استفاده قرار گیرد. این سرویس، به همراه سرویس TPU این شرکت، APIهای Google Cloud Vision خواهند بود. TPU سرویسی از سوی Google است که به کاربر امکان انتخاب واحد پردازشی را میدهد. بنابراین با ادغام آن با سرویس رایانش ابری پردازندههای گرافیکی، Google میخواهد این سیگنال را بدهد که چندان روی سرویس TPU خود به عنوان واحدی مستقل برای ارائهی پردازندهی درخواستی کاربر حساب باز نکرده است.