الگوریتم هوشمند، سرعت تطبیق اثر انگشت را افزایش می دهد

کار با اثر انگشت، یکی از شاخه‌های تخصصی در زمینه تشخیص هویت و علم پزشکی است و بر خلاف آنچه که در فیلم‌های سینمایی و تلویزیونی دیده می‌شود پیچیدگی‌ها و چالش‌های فراوانی دارد و هنوزهم کارشناس خبره نیاز دارد. محققان دانشگاه ایالتی میشگان به همراه "موسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا " موفق به طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشین، سرعت تطبیق اثر انگشت‌ها را افزایش داده و بسیاراثربخش تر کند. این الگوریتم‌ها در قالب یک اپلیکیشن در گوشی هوشمند قرار می‌گیرند و تجزیه و تحلیل اثر انگشت را به صورت اتوماتیک برای متخصصان و مقامات پزشکی قانونی انجام می‌دهد. و کار را بسیار راحت می‌کند. مطمئنا در صورتی که دو اثر انگشت تمیز در اختیار هر انسانی قرار بگیرد تشخیص شباهت‌ها و تفاوت‌های آنها برای وی دشوار نخواهد بود. اما مسئله آنجاست که امروزه جنایتکاران و مجرمان نیز برای جلوگیری از شناسایی شدن، خلاف های زیادی انجام می‌دهند و سعی می‌کنند اثر انگشت‌های باقی مانده را از بین ببرند و یا مخدوش نمایند. که در این صورت، شناسایی اثر انگشت بسیار مشکل خواهد بود. به همین دلیل افسران پلیس و متخصصان پزشکی قانونی، با وظایف دشواری مواجه خواهند بود. برای اینکه عملیات تطبیق به درستی انجام گیرد، می بایست سیستمی که برای تطبیق کامپیوتری اثر انگشت مورد استفاده قرار می‌گیرد ، شکل کامل تمام 10 انگشت دست را در اختیار داشته باشد. از طرفی در دنیای واقعی و در صحنه جرم این امکان وجود ندارد و بیشتر اثر انگشت‌های یافت شده ناقص و مخدوش هستند و این سیستم‌ها نمی‌توانند با قاطعیت عملیات تطبیق را انجام دهند.
تیم تحقیقاتی "دانشگاه میشیگان" و "موسسه استاندارد و فناوری آمریکا"، تلاش کرده‌اند که با طراحی این الگوریتم هوشمند، چالش‌های موجود در این زمینه را کاهش داده و نقایص را برطرف کرده تا کیفیت و زمان انجام بررسی‌های مربوط به تطبیق اثر انگشت کاهش یابد. محققان از 31 متخصص شناسایی اثر انگشت دعوت کردند تا 100 نمونه اثر انگشت را بررسی کنند. این نمونه‌ها از نظر کیفیت چاپ از یک تا پنج امتیازدهی شده‌ بودند. از این نمونه‌ها برای آموزش به الگوریتم هوشمند شناسایی اثر انگشت استفاده شد. سپس توانایی سیستم را  برای شناسایی نمونه‌های جدید که متخصصان می‌دانستند با کدام نمونه منطبق است مورد ارزیابی قراردادند. در ابتدا با کاهش کیفیت چاپ نمونه‌های اثر انگشت، تشخیص دستگاه نیز با مشکلاتی مواجه شد. اما محققان اعلام کرده‌اند که این آزمایش با استفاده از یک پایگاه داده 250 هزار تایی انجام شده است و باید برای افزایش دقت آن ابعاد پایگاه داده را گسترش داد.
"الهام طبسی"، یکی از محققان و مهندسین کامپیوتر، در این پروژه گفت: ما در آینده نزدیک یک پایگاه داده میلیونی برای بهبود کیفیت این الگوریتم ایجاد خواهیم کرد و باید آن را در مقابل میلیون ها نفر اجرا کنیم. زیرا این مسئله بسیار حیاتی است  بنابراین چنین الگوریتمی باید کاملا مورد اطمینان باشد .