فیسبوک الگوریتم هوش مصنوعی تشخیص تصویر را با میلیاردها عکس اینستاگرم آموزش می‌دهد

آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخصی تصاویر، و مهم‌تر از آن موضوعاتی مشخص شده در داخل عکس‌ها به تلاش بیشتری نیاز دارد. اغلب، هر تصویر آموزشی بایستی توسط انسان‌ها برچسب‌گذاری شود و هنگامی که شما از میلیون‌ها عکس استفاده می‌کنید، این فرایند بسیار سخت می‌شود. حالا چنانچه هدف میلیاردها عکس باشد این امر تقریبا غیر ممکن می‌گردد.
بنابراین فیسبوک به دنبال راهی برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با نظارت محدود انسانی است. در عوض، محققین فیسبوک عکس‌های عمومی را بر اساس هشتگ‌ها مشخص می‌کنند.
با این روش، محققان و مهندسین فیسبوک شبکه‌های تشخیص تصویر را با بیش از ۳.۵ میلیارد عکس برچسب‌گذاری شده‌ی اینستاگرم با بیش از ۱۷ هزار هشتگ آموزش دادند. پس از آموزش سیستم بینایی کامپیوتر با یک میلیارد عکس و ۱۵۰۰ هشتگ، این مجموعه قادر به رسیدن به ۸۵.۴ درصد دقت تشخیص تصویر در ابزار معروف ImageNet شد.